用C++算法为老人护理系统提速

在社区养老服务中心，每天都要处理上百位老人的健康数据。血压、心率、睡眠质量这些信息需要快速分析，以便及时发现异常。以前靠人工记录和比对，不仅慢还容易出错。现在，我们把这套流程交给了自己写的C++程序。

一个简单的体温监测排序算法

比如上周，中心临时要排查发烧老人。拿到一组体温数据后，程序得马上按温度高低排序，优先提醒医护人员关注高温对象。这里就用到了快速排序算法，代码写起来也不复杂：

#include <iostream>
#include <vector>

void quickSort(std::vector<double>& temps, int low, int high) {
    if (low < high) {
        double pivot = temps[high];
        int i = low - 1;
        for (int j = low; j < high; j++) {
            if (temps[j] <= pivot) {
                i++;
                std::swap(temps[i], temps[j]);
            }
        }
        std::swap(temps[i + 1], temps[high]);
        int pi = i + 1;
        quickSort(temps, low, pi - 1);
        quickSort(temps, pi + 1, high);
    }
}

int main() {
    std::vector<double> temperatures = {36.5, 37.8, 36.9, 38.2, 37.1};
    quickSort(temperatures, 0, temperatures.size() - 1);
    
    for (double t : temperatures) {
        std::cout << t << " ";
    }
    return 0;
}

这段代码跑完，体温数据立马从小到大排好，38.2°C那位老人的信息自动顶到列表最前面，值班护士一眼就能看到。

动态规划解决用药时间冲突

有些老人要同时吃好几种药，间隔时间又有讲究。比如张奶奶要吃降压药和胃药，不能挨着吃。我们用动态规划思路设计了一个调度算法，输入每种药的时间要求，输出最优服药时刻表。

核心逻辑是把一天划分为多个时间片，每个药占用一定片段并设置缓冲区。程序遍历所有组合，找出无重叠且最贴近建议时间的方案。虽然听着复杂，但C++运行起来不到半秒就出结果。

实际用起来才见真效果

上个月系统上线后，护工老李说：“以前查一遍重点观察名单要二十分钟，现在打开平板三秒钟全出来了。”特别是夜间值班，突发情况多，响应快一秒都让人安心不少。

这年头，照顾老人不光靠细心和耐心，也得会点技术活。把重复的事交给算法，人才能把精力放在真正需要温暖和沟通的地方。